TEMARIO

Unidad 1. Programación por metas.

1. Definición y conceptos generales.
2. Modelo general de metas.
3. Diferencias entre modelo lineal y modelo metas.
4. Modelos de una sola meta.
5. Modelos de metas múltiples.
6. Modelos de submetas dentro de una meta.
7. Métodos de solución.
8. Uso de software.

Unidad 2. Optimización de redes.

1. Terminología.
2. Problema de la ruta más corta.
3. Problema de árbol de mínima expansión.
4. Problema de flujo máximo.
5. Problema de flujo de costo mínimo.
6. Programación lineal en Teoría de Redes.
7. Uso de software.

Unidad 3. Teoría de decisiones.

1. Características generales.
2. Criterios de decisión determinísticos y probabilísticos.
3. Valor de la información perfecta.
4. Arboles de decisión.
5. Teoría de utilidad.
6. Análisis de sensibilidad.
7. Decisiones secuenciales.
8. Uso de software.

Unidad 4. Cadenas de Markov.

1. Introducción a las cadenas de Markov.
2. Probabilidad de transiciones estacionarias de n pasos.
3. Estado estable.
4. Casos especiales (cadenas absorbentes, cadenas cíclicas).
5. Uso de software.

Unidad 5. Líneas de espera.

1. Introducción, terminología, notación y casos de aplicación.
2. Proceso de nacimiento y muerte (modelos Poisson).
3. Población infinita un servidor, cola infinita.
4. Población finita un servidor, cola finita.
5. Población infinita servidores múltiples, cola infinita.
6. Uso de software.